Telegram Group & Telegram Channel
Самый умный ИИ в Abstraction and Reasoning Challenge

1) Определим 142 операции вида *картинка -> картинка*.
Это преобразования картинки, такие как "соедини точки одинакового цвета", "отрази картинку", "отфильтруй цвет" и т.д. Список операций был составлен, смотря на тренировочные задачки из соревнования.

2) Когда система встречает новую задачку, она пытается применить всевозможные последовательности этих операций (не длиннее 4) к входам-образцам. Ищем те последовательности, которые дают правильный ответ на всех образцах.

3) Применяем найденные верные программы к тестовому входу.

4) Всё это пишем на плюсах очень аккуратно и эффективно, чтобы влезть по ограничениям.

5) Решаем 20% задачек и получаем первое место!

Моё решение было на питоне и я пытался применять эволюционный алгоритм для поиска программы, что, вероятно, только испортило результат...

Другой класс решений был заточен под конкретный подкласс задачек, в которых нужно было выбрать один из объектов на картинке и выдать его как ответ. Там кто-то даже применял ML, и в итоге мы с одним из таких решений объединились в команду.

Ну как вам, далеко мы продвинулись за 60 лет?

@knowledge_accumulator



tg-me.com/knowledge_accumulator/32
Create:
Last Update:

Самый умный ИИ в Abstraction and Reasoning Challenge

1) Определим 142 операции вида *картинка -> картинка*.
Это преобразования картинки, такие как "соедини точки одинакового цвета", "отрази картинку", "отфильтруй цвет" и т.д. Список операций был составлен, смотря на тренировочные задачки из соревнования.

2) Когда система встречает новую задачку, она пытается применить всевозможные последовательности этих операций (не длиннее 4) к входам-образцам. Ищем те последовательности, которые дают правильный ответ на всех образцах.

3) Применяем найденные верные программы к тестовому входу.

4) Всё это пишем на плюсах очень аккуратно и эффективно, чтобы влезть по ограничениям.

5) Решаем 20% задачек и получаем первое место!

Моё решение было на питоне и я пытался применять эволюционный алгоритм для поиска программы, что, вероятно, только испортило результат...

Другой класс решений был заточен под конкретный подкласс задачек, в которых нужно было выбрать один из объектов на картинке и выдать его как ответ. Там кто-то даже применял ML, и в итоге мы с одним из таких решений объединились в команду.

Ну как вам, далеко мы продвинулись за 60 лет?

@knowledge_accumulator

BY Knowledge Accumulator


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/knowledge_accumulator/32

View MORE
Open in Telegram


Knowledge Accumulator Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The lead from Wall Street offers little clarity as the major averages opened lower on Friday and then bounced back and forth across the unchanged line, finally finishing mixed and little changed.The Dow added 33.18 points or 0.10 percent to finish at 34,798.00, while the NASDAQ eased 4.54 points or 0.03 percent to close at 15,047.70 and the S&P 500 rose 6.50 points or 0.15 percent to end at 4,455.48. For the week, the Dow rose 0.6 percent, the NASDAQ added 0.1 percent and the S&P gained 0.5 percent.The lackluster performance on Wall Street came on uncertainty about the outlook for the markets following recent volatility.

Telegram Auto-Delete Messages in Any Chat

Some messages aren’t supposed to last forever. There are some Telegram groups and conversations where it’s best if messages are automatically deleted in a day or a week. Here’s how to auto-delete messages in any Telegram chat. You can enable the auto-delete feature on a per-chat basis. It works for both one-on-one conversations and group chats. Previously, you needed to use the Secret Chat feature to automatically delete messages after a set time. At the time of writing, you can choose to automatically delete messages after a day or a week. Telegram starts the timer once they are sent, not after they are read. This won’t affect the messages that were sent before enabling the feature.

Knowledge Accumulator from de


Telegram Knowledge Accumulator
FROM USA